Основана научная нко для создания полезного для всех искусственного интеллекта. Искусственный интеллект как мировой гегемон и прочие антиутопии Требования для установки Intellect Board

Научная некоммерческая организация (НКО) появилась в связи с проявлением заинтересованности компаниями Google и Facebook к развитию искусственного интеллекта . Деятельность НКО будет связана с решением проблем, возникновение которых возможно в процессе разработки компьютеров, обучающихся самостоятельно.

Основным направлением деятельности новой научной НКО станет изучение разработок ИИ (искусственного интеллекта), которые будут безопасными для человечества. При этом проведение разработки ИИ не должно быть связано с прихотью конкретной личности либо компании, а в проведении исследований, отличающихся прозрачностью и открытых для всех новых патентов, создание которых возможно в этих условиях.

Кроме того, OpenAI планирует проводить исследования, о которых будет информироваться весь мир. Основная цель OpenAI заключается в привлечении серьёзного внимания общественности к возникновению потенциальных опасностей, которые возможны в процессе исследования таких технологий. Сверхпродвинутым ИИ, не уступающим по уровню человеку, может быть принесено много пользы обществу, но при его неправильном и преступном использовании возможно причинение значительного ущерба.

Специалисты считают, что лучшим направлением развития для ИИ должны быть выбраны такие идеалы, как свобода и равенство. Все члены общества смогут пользоваться ИИ в связи с его широким распространением и отсутствием привилегий.

Исследования в НКО будут проводиться под руководством Ильи Суцкевера, который ранее работал в Google Brain, а теперь является экспертом в машинном обучении. В качестве сопредседателей компании выступят Сэм Олтман и Элон Маск. Затраты, связанные с основанием НКО, составили около 1 миллиарда долларов.

Маск считает, что ИИ может быть полезным для народа, хотя есть обеспокоенность по поводу его использования. Самой эффективной защитой в таком случае может быть возможность использования ИИ максимальным количеством людей, т.е. для его широкого использования ИИ должен быть доступным для всех. При широком доступе ни у кого не будет эксклюзивного права использования всего потенциала ИИ, превосходящего в миллионы раз возможности человека.

Андрей Иванов / 02.06.2016

Современные достижения в области информационно-телекоммуникационных технологий способствуют активному развитию искусственного интеллекта. Безусловно, о создании машины, обладающей полноценным человеческим сознанием, речи пока не идёт, однако имеющиеся результаты позволяют уже сейчас говорить, что эра искусственного интеллекта не за горами.

В январе этого года основатель Всемирного экономического форума в Давосе Клаус Шваб назвал искусственный интеллект одной из основных движущих сил четвёртой промышленной революции.

Эта четвёртая промышленная революция идёт на нас, как цунами, а её основной движущей силой являются достижениями в области искусственного интеллекта, робототехники, нанотехнологий, «интернета вещей» и других областей науки.

Клаус Шваб

Действительно, ставку на искусственный интеллект с каждым годом делают всё больше и больше игроков рынка – начиная от крупных IT-гигантов и заканчивая небольшими стартапами. Стоит отметить, что среди них не только такие известные игроки IT-рынка, как Google, Facebook, Microsoft, IBM, но и компании, которые, на первый взгляд, должны быть далеки от этой темы. Даже General Motors и Boeing создали совместную лабораторию, связанную с исследованием искусственного интеллекта. Иными словами, искусственный интеллект становится своеобразным мейнстримом нашего времени.

Общие затраты на разработку высокоинтеллектуальных машин оцениваются сотнями миллионов долларов в год, и последние достижения показывают, что такие суммы вполне оправданы. Интеллектуальность машин растёт с каждым годом, а некоторые из них уже сейчас могут в определённых областях превзойти возможности человека.

Интеллектуальные возможности современных компьютеров

В 2011 году суперкомпьютер IMB Watson сумел победить в телепередаче Jeopardy (российский аналог – «Своя игра»), в которой ему не только приходилось искать правильные ответы на вопросы, но и «понимать» их смысл на естественном языке. В заданиях использовались метафоры, а сами вопросы задавались без каких-либо упрощений и уточнений. Справившись с этими сложностями, Watson продемонстрировал действительно уникальные аналитические возможности, которые сейчас применяются в различных областях промышленности. Одним из самых больших достижений Watson является возможность самостоятельно проводить медицинскую диагностику. Анализируя огромные массивы данных с различными историями болезней, диагнозами и курсами лечений и делая на основе этого объективные выводы, суперкомпьютер зарекомендовал себя хорошим врачом. В частности, Watson отлично справляется с диагностикой онкологических заболеваний. Проект Watson for Oncology уже сейчас используется на практике в ряде медицинский центров и больниц. Среди них Международная больница Бумрунград (Таиланд), Нью-Йоркский центр по исследованию генома человека и др.

Если говорить об интеллектуальности вычислительных машин, то настоящий прорыв в этой области произошел буквально пару месяцев назад, когда программа Google AlphaGo сумела обыграть в игру го её абсолютного чемпиона Ли Седоля. Эта тема активно обсуждалась, поскольку скептики полагали, что такое невозможно в принципе (во всяком случае с текущим уровнем развития технологий). Го является по-настоящему высокоинтеллектуальной игрой, в которой возможны миллиарды комбинаций фишек на доске. Сами игроки не просто просчитывают возможные комбинации, но и действуют интуитивно. Поэтому, работая только на основе перебора всевозможных ходов, компьютеры могли обыграть игроков среднего уровня, но не профессионалов.

Чемпион по игре в Го Ли Седоль анализирует свои ошибки после поражения от AlphaGo. Источник: 4today.net

Добиться победы в го над её чемпионом позволила технология «глубокого машинного обучения» (deep learning), которая сейчас является самым трендовым направлением развития искусственного интеллекта. Основу для данной технологии ещё в далеком 1959 году определил Артур Самюэль, когда предложил работать над обучением компьютеров, не используя определённо запрограммированные алгоритмы. Компьютер учится на примерах и своём собственном опыте. Программа AlphaGo сначала проанализировала 30 млн ходов профессиональных игроков, а затем стала играть сама с собой. Сыграв миллионы партий, программа научилась оценивать наиболее выгодное положение камней на доске для достижения победы.

Технология глубокого машинного обучения позволяет смоделировать по-настоящему сложные нелинейные отношения, состоящие из многих слоев, что значительно повышает обучаемость искусственного интеллекта. Поэтому область применения данной технологии не ограничивается игрой в го. Она является неотъемлемой частью исследований в сферах распознавания речи и изображений и беспилотных автомобилей, а также используется для решения других сложных задач. Facebook, например, активно развивает технологию глубокого машинного обучения для создания социальных сетей будущего. Предполагается, что разработанные системы будут способны понимать сообщения в ленте новостей и показывать пользователю только те новости, которые ему действительно интересны. Первые результаты исследований уже используются на практике в алгоритмах работы Facebook.

Искусственный интеллект в общественной жизни

Сферы применения искусственного интеллекта ограничены лишь творческими способностями человека. В настоящий момент машины учатся читать различные шаблонные документы (юридические, финансовые и др.), сочинять музыку, понимать эмоции людей по выражению лица, писать литературные произведения и делать многое другое. Так, сотрудник компании IDC Media Innovation Lab Гай Хоффман представил робота, самостоятельно занимающегося сочинением различных музыкальных произведений.

Всего лишь несколько лет назад была предложена идея использовать искусственный интеллект (или, лучше сказать, его прообраз) в самом популярном гаджете современности – смартфоне. В результате появились высокоинтеллектуальные голосовые помощники, которыми уже сейчас пользуются миллионы людей. Можно выделить такие известные приложения, как Siri от компании Apple, Echo от компании Amazon, Cortana от компании Microsoft и Google Now от компании Google.

Высокоинтеллектуальные голосовые помощники призваны помогать пользователю в его повседневной деятельности. Например, Google Now анализирует привычки пользователя, отслеживая все его действия и перемещения, и в дальнейшем заранее оповещает о предстоящих событиях. Так, перед выходом на работу, пользователю предоставляется отчёт о дорожной ситуации в городе и предлагается наиболее оптимальный маршрут проезда.

В настоящий момент ведутся активные работы с целью сделать из высокоинтеллектуальных голосовых помощников личных секретарей, которые будут общаться с нами на естественном языке и выполнять различные голосовые команды (написать письмо, назначить встречи, зарезервировать столик в ресторане, записать на прием к врачу и т.д.). Текущие результаты исследований показывают, что такие системы будут разработаны совсем скоро. Уже в этом году разработчики искусственного интеллекта Viv в ходе конференции смогли с помощью голосовых команд заказать пиццу. Причём сделано это было без единого звонка и без использования клавиатуры.

Достижения в области искусственного интеллекта также активно применяются в концепции умного дома. Сама концепция обсуждается уже на протяжении нескольких десятилетий, однако её практическая реализация стала возможной лишь совсем недавно. В настоящий момент имеются разработки, позволяющие контролировать телевизор, кондиционер, музыкальный центр, дистанционно отключать от питания любой электрический прибор, настраивать освещение под ритм музыки и т.д.

Разработками такого рода занимаются достаточно много компаний, среди которых присутствует и IT-гиганты. Например, Марк Цукерберг, основатель компании Facebook, заявил, что одной из его целей является создание искусственного интеллекта, способного эффективно помогать ему по дому.

Я буду учить своего помощника понимать мой голос, чтобы управлять в нашем доме всем - музыкой, светом, температурой и пр. Научу его узнавать лица моих друзей, когда они звонят в дверь

Марк Цукерберг

Ещё одной сферой, куда постепенно проникает искусственный интеллект, являются беспилотные автомобили. Многие эксперты сходятся во мнении, что уже совсем скоро улицы всех городов будут заполнены умными автосредствами, в процесс управления которыми не потребуется вмешательство человека. Уже сегодня владельцы премиальных машин могут в полной мере воспользоваться такими функциями, как слежка за рядностью движения, оповещение о столкновении и адаптивный круиз-контроль. Современные системы управления автомобилем могут самостоятельно сбрасывать газ и тормозить.

Разрабатываемые самоуправляемые автомобили компании Google уже проехали по дорогам США в общей сложности около 1 млн км, не попав в серьёзные ДТП. И это только начало. Безусловно, в разработке беспилотных автомобилей есть ряд проблем, связанных, например, с поведением таких автомобилей в критических ситуациях, которые достаточно сложно предсказать. Однако исследователи активно над этим работают, планируя решить проблемы такого рода уже в ближайшем будущем.

Искусственный интеллект постепенно становится частью нашей жизни. Известно ли Вам, что некоторые новостные заметки, которые Вам приходится читать, написаны роботами? Например, в компании Associated Press (AP) роботы пишут тысячи финансовых отчётов о состоянии американских корпораций и делают это намного быстрее обычных журналистов. Применение автоматизированных технологий позволило Associated Press увеличить число ежеквартальных новостей с 300 до 4400. В конце 2015 года компания Яндекс также создала своё собственное информагентство, где новости пишутся с помощью искусственного интеллекта. Пока это только заметки о пробках и погоде, однако представители компании говорят, что список тем в дальнейшем будет расширен.

Достаточно креативно к применению искусственного интеллекта подошла японская компания Deep Knowledge, которая стала первой в мире организацией, включившей искусственный интеллект в свой совет директоров. Анализируя большие объемы данных, робот по имени Витал способен находить тенденции, которые человек может не заметить. Это позволило ему получить право голоса касательно всех финансовых решений, которые принимаются в компании.

Искусственный интеллект используют не только в мирных целях. Значительные средства вкладываются в создание боевых роботов, беспилотной техники и военных игр, и это происходит во многих странах мира. Среди них и Россия. Правительство нашей страны выделяет колоссальные средства в оборонную промышленность, достаточно важным направлением которой является военная робототехника. Основная задача данной отрасли заключается в создании роботов, способных работать в наиболее опасных для жизни человека условиях. Нельзя не отметить, что такого рода исследования проводятся довольно успешно. Совсем недавно Владимиру Путину продемонстрировали систему, позволяющую управлять роботами с помощью мозговых импульсов.

Владимиру Путину демонстрируют систему управления роботами с помощью электрических сигналов человеческого мозга.

Надежды на искусственный интеллект нереальны. Люди не знакомые с темой “Influencers”, создают опасные заблуждения о технологиях.

Искусственный интеллект является “горячей” темой в мире технологий и становится все более интересным. Однако замечена одна потенциальная очень серьезная проблема, разница между фактическими возможностями технологий и ожиданий общества.
По словам аналитика Guardian Оскара Шварца, есть не реалистичные ожидания и отношение к искусственному интеллекту, которые базируются в основном на комментариях, сообщениях от знакомых с “Influencers” и СМИ.

“Influencers” часто используемый в интернете термин для обозначения людей находящихся в основном в социальных сетях и обычные пользователи доверяют их мнению.
Очень часто эти “Influencers” на самом деле не являются специалистами в данной сфере, но делают вид, что знают ее очень хорошо. И если неважно, будет ли такой человек объявлять смартфон лучшим в истории, громкие комментарии об искусственном интеллекте могут иметь далеко идущие последствия не только для технологий, но и для общества.

Согласно Zachary Lipton из Университета Карнеги-Меллона, в последние годы происходит рост не только подобных заявлений, но и в “оппортунистической журналистике”, которая не представляет искусственный интеллект корректно. На самом деле такое недовольство было в отрасли довольно долгое время.

Искусственный интеллект в Facebook создает свой собственный язык.

Ярким примером этого была новость в прошлом году, что Facebook имеет ботов с искусственным интеллектом, которые создали собственный язык. Они создали странные предложения, которые сначала кажутся бессмысленными, но боты как будто их понимали.
В конечном итоге Facebook остановил ботов и их переписки. В течение нескольких дней, “Influencers” и СМИ активно обсуждали тему со смелыми названиями, что инженеры запаниковали, а искусственный интеллект вышел из-под контроля и так далее.

Это просто пример “эпидемии неверной информации о искусственном интеллекте”, говорит Липтон. Он считает, что все это помогает создать не реалистичные ожидания и отношение к технологии. Однако, это не прецедент. Аналогичной была ситуация при презентации на компьютера компьютера Eniac в 1946 году, который был даже определен как “волшебник”, “способный прогнозировать и управлять погодой” и “Франкенштейном”.

Согласно Липтону метафоры средств массовой информации не являются такой серьезной проблемой для популярности и репутации искусственного интеллекта.
Более серьезной проблемой являются “само-провозглашенный искусственный интеллект” в социальных сетях. По его словам, большинство из них просто цитируют и пересказывают комментарии Илона Маска, который является одним из наиболее известных критиков технологий.
Липтон считает, что эти “Influencers” направлены исключительно, чтобы поднять свою популярность, как воспользоваться привлекательной в настоящее время темой.

“Для того, чтобы добиться реального прогресса в искусственном интеллекте, должна быть общественная дискуссия, трезвая и осознанная. В настоящее время все это так перемешалось, что невозможно судить, что важно, а что нет”, уверен Lipton.

Компании обманывают услугами с поддельным искусственным интеллектом.

То, что промышленность может сделать, это стремиться информировать журналистов, лучше представить и более подробно технологии, чтобы быть в состоянии отражать их более корректно. Конечно, невозможно полностью преодолеть громкие комментарии и поиск ощущений, но их можно уменьшить.

Кроме того, журналисты должны перевести сложные темы более понятным языком, чтобы это стало понятно и аудитории. И иногда это также требует некоторого сравнения и метафоры с терминаторами и матрицами. Важно уточнить, что это только пример и в настоящее время развитие искусственного интеллекта еще находится в очень ранней стадии.

Искусственный интеллект значительно ускоряет разработку лекарств.

А какие были реальные и серьезные проблемы в этой технологии? Согласно Липтону, в настоящее время большинство людей “боятся не правильных вещей”.
“Есть много политиков, которые делают сравнения о правах роботов и должны говорить о дискриминации в области алгоритмического принятия решений. Эта тема трезвая и вполне земная и поэтому не так много людей имеют к ней интерес”, говорит Липтон.

Человечество пока не может путешествовать между звездами, оно даже не посетило ближайшие планеты – Марс и Венеру, освоение которых давно напророчили писатели-фантасты. Но все же человечество удивило бы этих авторов: ведь они даже не предполагали, несмотря на свой уровень восприятия будущего, возникновение интернета и сотовой связи и их огромная роль в жизни цивилизации.

В течение многих тысяч лет, ученые предпринимают попытки понять процессы, проходящие в мозге человека. Параллельно с этими изысканиями, последние десятилетия, велись работы в области искусственного интеллекта. Но, чтобы научные разработки по искусственному интеллекту успешно продвигались, необходимо понять процесс мышления человека и его поведенческую реакцию на различные внешние воздействия.

Некоторые исследователи полагают, что может сложиться такая ситуация, когда высокий уровень электроники может оставить «без работы» мозг человека. В это начинаешь верить, стоит только обратить внимание, как большинство людей, в прямом смысле, «привязаны» к своим электронным гаджетам, без которых даже не мыслят свою жизнь. А как искусственный интеллект (ИИ) изменит жизнь человека — даже и предположить сложно. Например, после того как мировой чемпион по шахматам Каспаров проиграл компьютеру он, невероятно расстроившись, отказался впредь меряться силами с электронным прибором, работающим по сложному алгоритму и, использующему наработки ИИ.

Принято определять уровень «самосознания» (читай – интеллекта) электронного гаджета с помощью, так называемого теста Тьюринга. Суть текста в том, что некий эксперт оценивает «беседу» человека и машины, причем ему неизвестно кто из собеседников компьютер, а кто человек. Если эксперт не сможет установить кто из этих «собеседников» компьютер, то тест считается пройденным.

Американский изобретатель Курцвейл уверен, что не позже 2029 года, электронные машины легко будут проходить тест Тьюринга, а к 2040 году интеллект машин намного опередит человеческий. Этот вывод не случаен: недавно два компьютера прошли проверку тестом Тьюринга и получили результат 52%, т.е. они оказались более «человечно — подобными», чем некоторые люди! В 1988 году бортовой компьютер смог самостоятельно вывести с орбиты и посадить многоразовый космический корабль «Буран».

Работы в области ИИ идут достаточно успешно и это позволило американскому профессору математики Маркусу дю Сотой высказать совершенно фантастическую мысль: технологии ИИ могут, с чисто юридической позиции, быть приравнены к человеку. Ученый уверен: дело идет к тому, что вскоре технологии смогут без вмешательства человека самостоятельно совершенствовать интеллект гаджетов. Оказалось, что разработчики ИИ использовали наработки ученых, полученных при исследовании активности нейронных связей головного мозга.

Сегодня различают три вида ИИ.

Первый – узкоспециализированный, направленный на выполнение несложных задач: парковка автомобилей, игра в шашки или шахматы.

Второй — более близок к человеческому мозгу и в состоянии выполнять функции консультантов в магазине, портье в гостиницах, спасателей и т.д. Они сумеют имитировать простейшие человеческие эмоции, что, несомненно, поможет им в налаживании контактов с человеком.

Третий – сверх интеллектуальный. Это именно тот уровень, которого опасаются многие писатели и футурологи. На этом уровне «мозг» электронного гаджета может намного превзойти человеческий.

Но несмотря на опасения, остается надежда, что человек сможет эффективно взаимодействовать c ИИ. Суть этого взаимодействия: человек сможет подключить сетевой виртуальный «аватар» к собственному мозгу. Аватарами будут управлять интеллектуальные программы, которые не позволят нанести ущерб человеку.

Ученые продолжают работать над созданием ИИ, пытаясь смоделировать работу человеческого мозга. Задача достаточно сложная, учитывая наличие в человеческом мозге более 1 трлн. нейронных связей. Так Обама, во время своего президентства, выделил на инновационные проекты, в области исследования головного мозга, около $100 млн.

Сегодня известны четыре причины, которые не позволяют совершить прорыв в создании ИИ.

Первая. Создать машину, которая будет функционировать как человеческий мозг невозможно. В обществе принято говорить, что «мозг работает как компьютер». Ошибка в чем? Мозг является биологическим объектом, состоящим из живых тканей и клеток, и он не может быть «железкой» с суперсовременными платами, проводами и цифровыми кодами.

Вторая. Современные технологии не в состоянии создать технический аналог мозговой нейронной сети. Ученые объяснили, что всего одна клетка головного мозга сравнима по мощности одному ноутбуку.

Третья. Даже если допустить, что будет создан суперсовременный и супермощный компьютер, который сможет воссоздать все нейронные связи головного мозга, вряд ли удастся расшифровать как влияет каждая из них на поведение и сознание человека.

Четвертая. Среди сигналов мозга есть такие, которые работают только во взаимодействии с конкретным органом человека, например, со спинным мозгом. А это значит, что ИИ эквивалентный человеческому можно создать только в связке не только с каким-то органом, а с целым организмом.

Сегодня обсуждается удивительная новость: американский предприниматель Илон Маск приступил к разработке техники, способной стать связующим звеном между мозгом человека и компьютером. Фирма этого разработчика зарегистрирована как медицинская компания. На первом этапе планируется создать датчики способные отслеживать состояние человеческого мозга и диагностировать возможные заболевания. Сам предприниматель надеется обеспечить взаимодействие между искусственным интеллектом и мозгом человека, но с обязательным условием, чтобы человек, со временем, не превратился в «домашнего питомца» для ИИ.

No related links found